36氪首发 | 面向多行业提供空间大数据产品,「大地量子」完成数百万美金Pre-A轮融资

时间:2019-08-18 来源:www.ouchun.net

36氪开始|为多个行业提供空间大数据产品,“大全泉”完成数百万美元的前期A轮融资36氪获悉,太空大数据平台“Dadi Quantum”今天宣布已完成由SIG资助的数百万美元的前A轮融资。该公司的创始人王驰告诉36氪,这轮资金将主要应用于新技术和营销的研发。

此前,36氪介绍了该公司的技术及其基本应用。 Dadi Quantum成立于2017年,集成了大量卫星遥感数据,并结合了人工智能技术和处理数据。目前,已经开发了基于API的空间数据平台,包括作物识别,污染监测和大坝。一系列空间数据产品如变形。截至目前,Dadi Quantum处理的卫星图像规模已接近3PB。

自上一轮融资以来,地球量也取得了一些新的进展:

在平台方面,完成了从构思到着陆的过程,数据预处理技术和深度学习算法,并将它们集成到包含空间大数据的标准化产品中,并以API平台的形式交付给客户。

在商业登陆方面,除农业产业合作伙伴外,还开发了合作伙伴,为土地空间规划,大坝变形,污染监测和金融等行业提供IT服务。

据美国有关科学家联盟(UCS)称,截至2018年4月,全球遥感卫星数量达到684颗。中国还拥有国家高分辨率遥感卫星,如高分1号,高分2号和资源3号。这些卫星将收集大量的遥感数据,并且只有将数据应用到行业中,真正的服务才能为行业客户发挥数据的价值。

Dadi Quan的想法是整合来自各种卫星数据源的数据,使用AI算法将开放数据处理到美国大豆分布的专有数据,然后形成最终通过现场合作伙伴提供闭环产品或项目。这些商业产品将推向保险机构,金融机构,政府机关,科研机构等终端用户,并希望推动大规模的下游应用。

Dadi Quantum倾向于从技术角度向合作伙伴提供基本业务数据。其核心技术主要是卫星遥感数据处理和数据挖掘分析。在数据处理方面,它配备了用于处理的高性能计算资源,并且通过诸如辐射校准,几何精细校正,大气校正和数据融合的步骤完成预处理。对于某些时间或空间分辨率难以满足需求的数据,可通过超分辨率等技术进行补偿。

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US 2018大豆分布图地球量子

在数据挖掘分析层面,Dadi Quan独立开发了一套AI深度学习算法。 AI算法的准确性将直接影响最终数据的准确性。大地测量算法首先将卫星遥感数据划分为一个数据单元,然后训练算法根据目标的特征在单个数据单元中搜索目标。例如,玉米,大豆和其他耕作方法在光学图像上具有不同的时间序列反射率。可以根据这些特征区分算法,通过反复训练不断提高搜索精度,在确保准确性的同时提升所有数据。该算法支持自动识别和提取光学,多光谱和雷达图像。

在商业模式中,Dadi Quantum不直接向客户提供技术,而是提供根据客户或第三方开发商的特定需求进行处理和分析的定制数据产品。 Dadi Quantum拥有一般的基础技术,因此投资于许多行业的研究和开发,如城市规划,桥梁监测,污染监测和其他领域。

此前,大地泉已完成对德迅于2018年1月投资的近千万元投资。

关于投资逻辑:

件。

德讯投资董事长兼

08: 01

来源: 36氪

36氪开始|为多个行业提供空间大数据产品,“大全泉”完成数百万美元的前期A轮融资36氪获悉,太空大数据平台“Dadi Quantum”今天宣布已完成由SIG资助的数百万美元的前A轮融资。该公司的创始人王驰告诉36氪,这轮资金将主要应用于新技术和营销的研发。

此前,36氪介绍了该公司的技术及其基本应用。 Dadi Quantum成立于2017年,集成了大量卫星遥感数据,并结合了人工智能技术和处理数据。目前,已经开发了基于API的空间数据平台,包括作物识别,污染监测和大坝。一系列空间数据产品如变形。截至目前,Dadi Quantum处理的卫星图像规模已接近3PB。

自上一轮融资以来,地球量也取得了一些新的进展:

在平台方面,完成了从构思到着陆的过程,数据预处理技术和深度学习算法,并将它们集成到包含空间大数据的标准化产品中,并以API平台的形式交付给客户。

在商业登陆方面,除农业产业合作伙伴外,还开发了合作伙伴,为土地空间规划,大坝变形,污染监测和金融等行业提供IT服务。

据美国有关科学家联盟(UCS)称,截至2018年4月,全球遥感卫星数量达到684颗。中国还拥有国家高分辨率遥感卫星,如高分1号,高分2号和资源3号。这些卫星将收集大量的遥感数据,并且只有将数据应用到行业中,真正的服务才能为行业客户发挥数据的价值。

Dadi Quan的想法是整合来自各种卫星数据源的数据,使用AI算法将开放数据处理到美国大豆分布的专有数据,然后形成最终通过现场合作伙伴提供闭环产品或项目。这些商业产品将推向保险机构,金融机构,政府机关,科研机构等终端用户,并希望推动大规模的下游应用。

Dadi Quantum倾向于从技术角度向合作伙伴提供基本业务数据。其核心技术主要是卫星遥感数据处理和数据挖掘分析。在数据处理方面,它配备了用于处理的高性能计算资源,并且通过诸如辐射校准,几何精细校正,大气校正和数据融合的步骤完成预处理。对于某些时间或空间分辨率难以满足需求的数据,可通过超分辨率等技术进行补偿。

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US 2018大豆分布图地球量子

在数据挖掘分析层面,Dadi Quan独立开发了一套AI深度学习算法。 AI算法的准确性将直接影响最终数据的准确性。大地测量算法首先将卫星遥感数据划分为一个数据单元,然后训练算法根据目标的特征在单个数据单元中搜索目标。例如,玉米,大豆和其他耕作方法在光学图像上具有不同的时间序列反射率。可以根据这些特征区分算法,通过反复训练不断提高搜索精度,在确保准确性的同时提升所有数据。该算法支持自动识别和提取光学,多光谱和雷达图像。

在商业模式中,Dadi Quantum不直接向客户提供技术,而是提供根据客户或第三方开发商的特定需求进行处理和分析的定制数据产品。 Dadi Quantum拥有一般的基础技术,因此投资于许多行业的研究和开发,如城市规划,桥梁监测,污染监测和其他领域。

此前,大地泉已完成对德迅于2018年1月投资的近千万元投资。

关于投资逻辑:

件。

德讯投资董事长兼

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